Améliorations au système d’information BORN 2024
Le 1er mai 2024, BORN a lancé la plus importante mise en œuvre d’améliorations périnatales du système d’information BORN (SIB) à ce jour. Cette mise à jour importante est le résultat des efforts de collaboration de toute l’équipe du BORN ainsi que des contributeurs de données, des partenaires et des membres du groupe de travail.
Comment les améliorations ont-elles été sélectionnées ?
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Recommandations des partenaires de données du SIB
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Conseils des groupes consultatifs cliniques
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Harmonisation avec les nouvelles publications sur les pratiques exemplaires et les nouveaux guides de pratique
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Renseignements tirés d’une matrice des priorités
Quels sont les avantages attendus ?
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Amélioration de la précision des données
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Réduction des obstacles à la présentation de données
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Capacité à exploiter efficacement les données pour améliorer les soins et les résultats pour les femmes enceintes qui accouchent en Ontario et leurs familles.
Quels ont été les principaux changements ?
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Des définitions normalisées du déclenchement et de la stimulation du travail ont été mises en œuvre.
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Une définition normalisée du début du travail actif a été mise en œuvre et sera utilisée comme point de repère pour le début du travail.
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Les options relatives au type d’accouchement ont été simplifiées.
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Des éléments de données ont été ajoutés pour soutenir un nouveau programme de dépistage impliquant le génotypage du groupe sanguin fœtal (GGSF) et l’administration de RhoGAM.
Pourquoi était-il important d’uniformiser les définitions ?
La normalisation des définitions des stades et des phases du travail dans le SIB était cruciale pour plusieurs raisons :
- Cohérence dans la collecte des données : La normalisation des définitions garantit que les données sur les stades et les phases du travail sont consignées de manière uniforme par les différents prestataires de soins de santé et établissements. Cela réduit au minimum les écarts et les variations, ce qui rend les données plus fiables.
- Amélioration de la comparabilité : Lorsque les définitions des données sont uniformes, les comparaisons entre les périodes, les établissements et les régions deviennent valides. Cela est essentiel pour suivre les tendances, évaluer les interventions et comparer les résultats en matière de santé maternelle et néonatale.
- Amélioration de la prise de décision clinique : Des définitions claires et cohérentes aident les prestataires de soins de santé à prendre des décisions cliniques fondées sur des données probantes, par exemple lorsqu’il s’agit d’entreprendre des interventions (par exemple, l’administration d’ocytocine) en fonction de phases spécifiques du travail. Cette harmonisation avec des lignes directrices normalisées comme celles du Conseil provincial pour la santé maternelle et infantile (CPSMI) favorise une gestion plus sécuritaire du travail.
- Une meilleure amélioration de la qualité (AQ) : Dans les initiatives d’amélioration de la qualité, des définitions normalisées sont nécessaires pour identifier les points à améliorer, mesurer efficacement les changements et démontrer l’amélioration des résultats du travail et de l’accouchement. Ceci est particulièrement pertinent dans le contexte des protocoles de déclenchement et de stimulation du travail en toute sécurité.
- Objectifs réglementaires et d’analyse comparative : Des définitions normalisées sont essentielles pour répondre aux exigences réglementaires et à l’analyse comparative. Elles permettent à notre système de s’aligner sur les normes régionales ou nationales, telles que celles de l’Ontario ou du Canada, améliorant ainsi l’utilité des données BORN pour des évaluations plus larges du système de santé.
En établissant ces normes, le système obtient une base solide pour la surveillance et l’amélioration des résultats maternels et néonatals.
Ressources fournies aux organismes de soutien et aux groupes de pratique
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Guide complet (y compris une justification clinique pour chaque changement d’élément de données)
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Vue d’ensemble d’une page
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Outil d’arbre décisionnel sur le type de travail
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Scénarios cliniques - questions et réponses
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Enregistrements de webinaires
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Diaporama personnalisable pour adaptation et utilisation au sein des organisations et des groupes de pratique
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Infographies (pour aider à documenter les éléments de données les plus complexes)
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Formulaires de temps d’arrêt du système d’information BORN mis à jour